Curso Detecção de Faces com Python e OpenCV
Sobre o curso
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- Data de publicação: 04/09/2017
- Idioma: Português (Brasil)
- Plataforma: Udemy
Ementa do Curso
- Módulo 01 | Boas-vindas
- Módulo 02 | Teoria básica sobre reconhecimento de faces
- Módulo 03 | Detecção de faces em imagens
- Módulo 04 | Detecção de faces pela Webcam
- Módulo 05 | Detecção de outros itens
- Módulo 06 | Considerações finais
Mais informações
A detecção facial é uma das subáreas da Inteligência Artificial que tem como objetivo básico detectar faces de pessoas em imagens ou vídeos. Smartphones e câmeras fotográficas utilizam esses recursos para enquadrar as pessoas em uma foto, geralmente colocando um retângulo em torno da face das pessoas detectadas. Esse tipo de aplicação tem ganhado bastante relevância em sistema de segurança, por exemplo, nos quais é necessário identificar se existem pessoas em um ambiente para que o alarme seja disparado. Nesse contexto, é importante que o sistema saiba diferenciar uma pessoa de um gato, para que o alarme não toque desnecessariamente.
Neste curso utilizaremos a linguagem Python e a biblioteca OpenCV, que é uma das mais utilizadas atualmente para processamento digital de imagens e tarefas de detecção e reconhecimento de faces e/ou objetos. Você aprenderá passo a passo como detectar faces e olhos de pessoas em imagens e também pela webcam! Além disso, teremos um bônus no qual implementaremos a detecção de outros itens, como carros, relógios de parede e até gatos! Nesse contexto, nós passaremos uma foto como parâmetro e o sistema identificará automaticamente a presença desses objetos ou animais! E o melhor é que o OpenCV possui recursos nativos para a programação desse tipo de função, o que torna o desenvolvimento bastante rápido e com poucas linhas de código!
É importante enfatizar que esse curso é baseado somente na detecção de faces e/ou objetos, ou seja, somente identificar se eles estão ou não presentes em uma imagem ou um vídeo. Em outras palavras, não faz parte do escopo do curso reconhecer uma determinada pessoa. Este curso pode ser considerado de nível básico, ou seja, se você nunca trabalhou com o OpenCV aplicado em Inteligência Artificial este material é um ótimo ponto de partida! E não há problema se você não conhece Python, pois os conceitos serão apresentados de forma que se você tem uma noção básica de lógica de programação conseguirá acompanhar as aulas tranquilamente.
Sobre Inteligência Artificial
Você sabia que a Inteligência Artificial (IA) é uma das área de TI que mais está crescendo e se expandindo no mundo? E que o conhecimento dessa área pode também abrir novas oportunidades de negócio? Veja só alguns fatos que foram noticiados recentemente pela mídia: a Apple reforçando os investimento em IA, a Microsoft criando uma unidade de pesquisa especializada em IA, o Uber e o Twitter comprando startups de IA, a Samsung adquirindo uma plataforma de IA, a Toyota, o Facebook, a IBM e o Google investindo muito dinheiro em pesquisas nessa área! Isso sem falar que no Vale do Silício profissionais com esses conhecimentos estão em alta e que a Acer já previu que 2017 será definitivamente o ano da Inteligência Artificial!
A tendência é que o campo de trabalho de IA se desenvolva cada vez mais e é praticamente certo que haverá um aquecimento muito grande no mercado, fazendo com que as empresas busquem profissionais qualificados para atuarem em projetos dessa área! Não tem mais como ficar de fora!
Todo o curso é 100% em vídeo aulas, tem direito a certificado e acesso vitalício!
O professor Jones Granatyr é fundador do portal IA Expert, que é um site com conteúdo exclusivo e atualizado sobre IA. Ele também leciona para os cursos de graduação em Ciência da Computação e Sistemas de Informação há mais de 10 anos e é doutorando e mestre na área de Inteligência Artificial pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR).
Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardo você no curso! :)
O que aprenderei?
- Entenda os conceitos teóricos sobre detecção facial
- Aprenda a construir passo a passo uma codificação para encontrar faces em imagens e em vídeos
- Aprenda a detectar outros objetos em imagens
Carga horária:
- 3 horas
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