Curso de Data Science: do dado à tomada de decisão

Ementa do Curso

• Introdução
  • 1.1 Introdução ao Curso de Data Science
  • 1.2 O que é Data Science?
  • 1.3 Aplicações de Data Science
  • 1.4 Que profissão é essa?
  • 1.5 Organizações Data Driven
• Cadeia de Valor em Analytics
  • 2.1 Introdução / Cadeia de Valor em Analytics
  • Cadeia de valor em Analytics
  • 2.2 Qualidade dos Dados
  • Qualidade dos dados
  • 2.3 Tipos de Análises
  • Tipos de análises
  • 2.4 Ferramentas
• Data Engineering
  • 3.1 Introdução / Modelos de Computação Distribuída
  • Modelos de computação distribuída - Introdução
  • 3.2 Map Reduce
  • MapReduce
  • 3.3 Dremel
  • Dremel
  • 3.4 BSP e Pregel
  • BSP e Pregel
  • 3.5 Spark
  • Spark
  • 3.6 Considerações Finais / Modelos de Computação Distribuída
• Aprendizado de Máquina
  • 4.1 - O que é Aprendizado de Máquina
  • O que é aprendizado de máquina?
  • 4.2 - Os Componentes do Aprendizado
  • Os componentes do aprendizado
  • 4.3 - Aprendizado Supervisionado
  • Aprendizado supervisionado
  • 4.4 - Aprendizado Não Supervisionado
  • Aprendizado não supervisionado
  • 4.5 - Avaliação
  • Avaliação
  • 4.6 - Ferramentas
• Storytelling
  • 5.1 Introdução
  • 5.2 Princípios do Storytelling
  • 5.3 Visualizações
  • Exercícios sobre storytelling

Hekima Big Data Analytics

A Hekima é uma empresa de Big Data as a Service que desenvolve e aplica tecnologias de computação cognitiva, com o objetivo de ajudar marcas a transformarem dados em informação para tomada de decisão e, assim, melhorarem a performance de negócios.

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