Curso Criando Modelos de Machine Learning

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Neste curso você aprenderá a criar modelos de machine learning do zero. Você ainda poderá usar os materiais de apoio do curso como base para desenvolver projetos na sua empresa. Os Exemplos são todos escritos em R ou Python.

Ao final do curso você será capaz de desenvolver modelos preditivos usando técnicas como cross validation, feature selection, model selection, grid search, ensemble e outras. 

Note: Este curso se concentra na parte prática de implementação de modelos de machine learning, ou seja, seu foco é descrever as principais etapas existentes neste tipo de projeto e apresentar exemplos práticos para cada uma delas.

O que aprenderei?

• Descrever a diferença entre o aprendizado supervisionado e não supervisionado
• Descrever as etapas de um projeto de machine learning
• Elaborar bases de dados para análise
• Descrever os principais tipos de transformação de dados: Scale, Center, Standardize, Normalize, Box-Cox, PCA
• Realizar análise exploratória de dados, identificar outliers, missing values e correlação entre variáveis
• Entender as técnicas para se trabalhar com classes desbalanceadas
• Descrever as principais métricas de avaliação
• Separar os dados entre treino, validação e teste assim como aplicar cross validation
• Aplicar feature selection e model selection
• Otimizar modelos com grid search e random search
• Combinar modelos com ensemble
• Operacionalizar modelos

Carga horária

• 4 horas